Dzisiejszy wpis poświęcę tematyce czasu potrzebnego klientom do dokonania konwersji. Proces decyzyjny każdego z nich zależy od wielu czynników oraz samej branży. Gdzie znaleźć informację o liczbie dni, które potrzebne są klientom do zrealizowania konwersji oraz jak analizować taki raport? O tym poniżej. 
W grudniu 2021 Google wprowadził ulepszone kolumny niestandardowe, które pozwalają na tworzenie bardziej zaawansowanych metryk. Wcześniej istniała możliwość tworzenia ich dość podstawowych wersji. Niestety w branży obeszło się to bez echa, dlatego postanowiłem wrócić do tego temu i przedstawić przykłady zastosowania kolumn niestandardowych, zarówno tych z prostymi metrykami jak i tymi bardziej zaawansowanymi. Niektóre z nich zostaną przedstawione w formie tekstowej i będą gotowe do skopiowania, więc jeśli uważasz, że będą Ci pomocne podczas analizy danych, śmiało je skopiuj i dodaj na swoim koncie Google Ads. 
Niedawno Google ogłosił, że inteligentne kampanie produktowe (Smart Shopping) zostaną przekształcone w kampanie Performance Max. Nowa wersja kampanii niestety nie daje dużych możliwości do analizy i zdajemy się w pełni na działanie automatu. W przypadku inteligentnych kampanii produktowych nadal możemy uzyskać trochę danych na temat miejsc wyświetlania reklam. Jak to zrobić? O tym poniżej. 
Analiza danych w Google Ads może być ciężka, szczególnie gdy mamy wiele wierszy ze słowami kluczowymi, grupami reklam czy innymi elementami. Do tego dochodzą kolumny z liczbą kliknięć, wyświetleń, kosztami, liczbą konwersji, kosztem konwersji, wartością konwersji, utraconym udziałem w wyświetleniach itd. Jeśli dołożymy do tego segmenty danych oraz niestandardowe kolumny, wyjdzie nam potężna tabela. Oczywiście da się to przeanalizować, ale może to zająć trochę czasu, aby znaleźć i zinterpretować odpowiednie dane. W Excelu pomocne jest formatowanie warunkowe, które koloruje komórki według ustawionych reguł. Byłoby to bardzo pomocne w panelu Google Ads. Na szczęście z pomocą przychodzi narzędzie Da Vinci Tools. 
