Blog

Czego się dziś nauczysz?

Płatności za konwersje zostały wprowadzone w systemie Google Ads pod koniec 2018 roku, więc nie jest to już nowość. Dlaczego zatem ten model rozliczeń nie jest tak często stosowany? Czy jest on lepszy niż płatności za kliknięcia połączone ze strategią inteligentnego ustalania stawek? I wreszcie, czy warto korzystać z płatności za konwersje oraz co warto wiedzieć zanim z tego skorzystamy. O tym w artykule poniżej. Płatności za konwersje - na co zwrócić uwagę

Ostatnio na grupie pojawił się link do artykułu o poważnym błędzie w kampaniach Performance Max, o którym Google nie mówi. Osobiście nie nazwałbym tego błędem, tylko celowym działaniem, szczególnie że dotyczy kampanii opartych na inteligentnym określaniu stawek, a tam reklamodawcy zawsze mają mniej opcji do wyboru. Mowa o opcjach lokalizacji, których brakuje w kampaniach Performance Max. W tym artykule chciałbym dzisiaj poruszyć temat raportów lokalizacji oraz tego, jak je poprawnie odczytywać. Na końcu znajdziesz również plik do pobrania (myślę, że się przyda w przypadku kampanii Performance Max ;) ). Zaczynamy! Kampanie Performance Max - ile jest prawdy w raporcie lokalizacji 

W grudniu 2021 Google wprowadził ulepszone kolumny niestandardowe, które pozwalają na tworzenie bardziej zaawansowanych metryk. Wcześniej istniała możliwość tworzenia ich dość podstawowych wersji. Niestety w branży obeszło się to bez echa, dlatego postanowiłem wrócić do tego temu i przedstawić przykłady zastosowania kolumn niestandardowych, zarówno tych z prostymi metrykami jak i tymi bardziej zaawansowanymi. Niektóre z nich zostaną przedstawione w formie tekstowej i będą gotowe do skopiowania, więc jeśli uważasz, że będą Ci pomocne podczas analizy danych, śmiało je skopiuj i dodaj na swoim koncie Google Ads. Kolumny niestandardowe - przykłady zastosowania

Niedawno Google ogłosił, że inteligentne kampanie produktowe (Smart Shopping) zostaną przekształcone w kampanie Performance Max. Nowa wersja kampanii niestety nie daje dużych możliwości do analizy i zdajemy się w pełni na działanie automatu. W przypadku inteligentnych kampanii produktowych nadal możemy uzyskać trochę danych na temat miejsc wyświetlania reklam. Jak to zrobić? O tym poniżej. Smart Shopping - jak uzyskać więcej danych

Analiza danych w Google Ads może być ciężka, szczególnie gdy mamy wiele wierszy ze słowami kluczowymi, grupami reklam czy innymi elementami. Do tego dochodzą kolumny z liczbą kliknięć, wyświetleń, kosztami, liczbą konwersji, kosztem konwersji, wartością konwersji, utraconym udziałem w wyświetleniach itd. Jeśli dołożymy do tego segmenty danych oraz niestandardowe kolumny, wyjdzie nam potężna tabela. Oczywiście da się to przeanalizować, ale może to zająć trochę czasu, aby znaleźć i zinterpretować odpowiednie dane. W Excelu pomocne jest formatowanie warunkowe, które koloruje komórki według ustawionych reguł. Byłoby to bardzo pomocne w panelu Google Ads. Na szczęście z pomocą przychodzi narzędzie Da Vinci Tools. Sposób na łatwiejszą analizę danych w Google Ads - Da Vinci Tools

<