KonferencjeGoogle Marketing Live 2026 – podsumowanie

Google Marketing Live 2026 było niemal w całości skupione na wykorzystaniu Gemini, agentów AI oraz automatyzacji kampanii reklamowych. Wiele zmian nie dotyczy już pojedynczych nowych funkcji, ale przebudowy całego sposobu działania Google Ads. Coraz częściej celem nie jest dostarczenie kolejnego narzędzia, ale ograniczenie liczby ręcznych działań wykonywanych przez reklamodawcę. Poniżej znajdziesz pełną listę zmian i nowości, które zostały zaprezentowane podczas konferencji :)

Jeśli chcesz zapoznać się z poprzednimi relacjami, to znajdziesz je tutaj: relacja z 2025, relacja z 2024, relacja z 2023, relacja z 2022, relacja z 2021, relacja z 2019.

SPIS TREŚCI

1. SEARCH / REKLAMY W WYSZUKIWARCE

🔹 Conversational Discovery Ads
🔹 Highlighted Answers
🔹 AI-powered Shopping Ads
🔹 Business Agent for Leads
🔹 Direct Offers
🔹 Promotion Bundling
🔹 Native Checkout
🔹 Search Campaigns for Travel

2. ASK ADVISOR / AGENTY AI

🔹 Ask Advisor
🔹 Integracja produktów Google
🔹 Automatyzacja konfiguracji kampanii
🔹 Inteligentne rekomendacje

3. POMIAR / ANALITYKA

🔹 Google Analytics jako command center
🔹 Meridian w Google Analytics 360
🔹 Qualified Future Conversions (QFC)
🔹 Data Manager – Map View
🔹 Data Manager API
🔹 Google Tag – nowy wizualny setup
🔹 Google Tag Gateway dla reklamodawców
🔹 Meridian GeoX
🔹 Meridian Studio

4. KREACJE AI / ASSET STUDIO

🔹 Nowe Asset Studio
🔹 Tworzenie kreacji z briefu
🔹 Gemini Omni
🔹 Naturalna edycja kreacji
🔹 1-Click A/B Testing

5. YOUTUBE / DEMAND GEN

🔹 Multimodal Video Creation
🔹 Creator videos w Demand Gen
🔹 Dynamiczne video z Merchant Center
🔹 Google Maps Inventory
🔹 Checkout links – nowe kraje
🔹 Product feeds – nowe zastosowania
🔹 AI-assisted campaign creation
🔹 Campaign Type Attribution
🔹 Uplift Experiments
🔹 Integracje TransUnion
🔹 Commerce Media Suite
🔹 View-through optimization

6. COMMERCE / MERCHANT CENTER

🔹 Universal Cart
🔹 Universal Commerce Protocol (UCP)
🔹 Agent Payments Protocol (AP2)
🔹 Google Pay + UCP
🔹 Klarna / Affirm
🔹 UCP dla YouTube Shopping Ads
🔹 UCP dla nowych krajów
🔹 Hotele i dostawy jedzenia
🔹 AI Performance Insights
🔹 Conversational attributes
🔹 Ask Advisor w Merchant Center

7. STAWKI I BUDŻETY

🔹 Journey-aware bidding
🔹 Uczenie z dodatkowych sygnałów konwersji
🔹 Smart Bidding Exploration dla Shopping
🔹 Smart Bidding Exploration dla Performance Max
🔹 Campaign Total Budgets
🔹 Demand-led pacing

8. AI MAX

🔹 AI Max dla Shopping
🔹 AI Max dla kampanii produktowych w Performance Max
🔹 AI Brief
🔹 Messaging Guidelines
🔹 Matching Guidelines
🔹 Audience Guidelines
🔹 Text disclaimers
🔹 Text customization
🔹 Final URL Expansion
🔹 Optimal Format Selection

9. ADS ADVISOR / BEZPIECZEŃSTWO

🔹 Real-Time Policy Reviews
🔹 Proactive troubleshooting
🔹 Security monitoring
🔹 Security dashboard
🔹 Passkeys (klucze dostępu)
🔹 Instant certifications

PODSUMOWANIE

1. SEARCH / REKLAMY W WYSZUKIWARCE

🔹 Conversational Discovery Ads

Google zaczyna przebudowywać sposób wyświetlania reklam w wyszukiwarce AI Mode. Zamiast klasycznych reklam tekstowych użytkownik może zobaczyć bardziej rozbudowaną odpowiedź, która wygląda bardziej jak rozmowa niż standardowy komunikat reklamowy. Celem tej zmiany jest lepsze dopasowanie reklam do bardziej złożonych pytań użytkowników. Google zakłada, że coraz więcej osób nie będzie wpisywać pojedynczych słów kluczowych, ale całe pytania lub opisy sytuacji.

Co się zmienia:

• reklamy generowane dynamicznie pod konkretne pytanie
• analiza pełnego kontekstu rozmowy
• AI może wyjaśnić dlaczego dana oferta pasuje do użytkownika
• możliwość prezentowania większej ilości informacji
• reklamy nadal oznaczone jako sponsorowane

Przykład: zamiast “buty trekkingowe” użytkownik wpisze “szukam butów na mokre górskie szlaki na kilkudniowy trekking.”

AI może wygenerować bardziej rozbudowaną reklamę wraz z uzasadnieniem.

🔹 Highlighted Answers

Google testuje nowy sposób pokazywania reklam wewnątrz odpowiedzi generowanych przez AI. Reklama nie będzie już wyłącznie osobnym boksem nad wynikami wyszukiwania, ale może pojawić się jako wyróżniona odpowiedź wśród rekomendacji. To może oznaczać dużą zmianę dla reklamodawców, ponieważ użytkownik może nawet nie przechodzić przez klasyczny układ wyników wyszukiwania.

Co się zmienia:

• reklamy mogą pojawiać się bezpośrednio w odpowiedziach AI
• większa widoczność reklam
• dopasowanie do kontekstu rozmowy
• możliwość wyświetlania podczas bardziej złożonych pytań
• AI będzie analizować trafność reklamy

🔹 AI-powered Shopping Ads

Google przebudowuje reklamy produktowe wykorzystując modele Gemini. System ma pomagać użytkownikowi nie tylko znaleźć produkt, ale również zrozumieć dlaczego konkretny produkt może być dobrym wyborem. To istotna zmiana szczególnie dla bardziej złożonych produktów, gdzie sam obraz i cena często nie wystarczają.

Co się zmienia:

• automatyczne generowanie opisów produktów
• wyjaśnianie zalet produktu
• lepsze dopasowanie pod intencję użytkownika
• personalizacja informacji produktowych
• dynamiczne podsumowania produktów

Przykład: użytkownik szuka ekspresu do kawy. AI może wygenerować informację: “Ten model może być dobrym wyborem dla małej kuchni ze względu na kompaktowe rozmiary i automatyczne czyszczenie.”

🔹 Business Agent for Leads

Google rozszerza reklamy leadowe o agentów AI. Zamiast kierowania użytkownika od razu do formularza kontaktowego użytkownik może najpierw porozmawiać z agentem marki. Ma to pomóc szczególnie w branżach, gdzie użytkownik potrzebuje dodatkowych informacji przed zostawieniem kontaktu.

Co się zmienia:

• rozmowy zamiast formularzy
• analiza treści strony internetowej
• odpowiadanie na pytania użytkownika
• generowanie bardziej jakościowych leadów
• skracanie ścieżki kontaktu

Przykład: użytkownik pyta: “Czy te studia można realizować zaocznie?” Agent może odpowiedzieć jeszcze przed wysłaniem formularza.

🔹 Direct Offers

Google rozwija funkcję Direct Offers. Jej celem jest prezentowanie bardziej dopasowanych promocji podczas procesu wyszukiwania lub zakupów. Zamiast pokazywania jednej uniwersalnej promocji system będzie próbował dopasować ofertę do konkretnego użytkownika.

Co się zmienia:

• bardziej dopasowane promocje
• lokalne oferty
• dynamiczne kupony
• inteligentne rekomendacje promocji
• większa personalizacja

🔹 Promotion Bundling

Google umożliwia przesyłanie wielu promocji jednocześnie, a AI może wybierać najkorzystniejszą kombinację dla konkretnego użytkownika. Do tej pory wiele promocji wymagało ręcznego zarządzania lub budowania osobnych zestawów reklam.

Co się zmienia:

• łączenie wielu promocji
• dynamiczne zestawy produktów
• własne reguły promocji
• automatyczny dobór rabatów

🔹 Native Checkout

Google chce skrócić drogę użytkownika pomiędzy kliknięciem reklamy a zakupem. Część procesu zakupowego ma odbywać się bezpośrednio w środowisku Google. Google zakłada, że każde dodatkowe przejście lub przeładowanie strony może zmniejszać szansę na zakup.

Co się zmienia:

• mniej kroków podczas zakupu
• integracja z Google Pay
• szybsza finalizacja transakcji
• uproszczony proces zakupowy

🔹 Search Campaigns for Travel

Google rozszerza możliwości kampanii dla branży turystycznej. AI będzie mogło wykorzystywać dane z feedów oraz klasyczne reklamy wyszukiwania jednocześnie. To ma pomóc w lepszym dopasowaniu ofert hoteli, lotów i innych usług.

Co się zmienia:

• integracja danych z feedów
• dynamiczne rekomendacje
• lepsze dopasowanie ofert podróżniczych
• bardziej rozbudowane wyniki wyszukiwania

2. ASK ADVISOR / AGENTY AI

🔹 Ask Advisor

Google rozwija Ask Advisor jako inteligentnego asystenta działającego bezpośrednio w Google Ads. Zamiast ręcznego przeszukiwania raportów czy zakładek użytkownik może zadawać pytania językiem naturalnym i otrzymywać gotowe odpowiedzi wraz z rekomendacjami. Celem jest skrócenie czasu potrzebnego na analizę konta i odnajdywanie problemów.

Możliwości:

• zadawanie pytań językiem naturalnym
• analiza kampanii i danych
• wykrywanie problemów
• generowanie rekomendacji
• podpowiadanie kolejnych działań
• szybsze odnajdywanie informacji

Przykłady:

• “Dlaczego spadły konwersje?”
• “Która kampania ma najwyższy koszt?”
• “Jak mogę zwiększyć liczbę leadów?”

🔹 Integracja produktów Google

Google rozszerza integrację pomiędzy swoimi produktami i usługami. Ask Advisor ma korzystać nie tylko z danych Google Ads, ale również z innych źródeł danych Google. Celem jest ograniczenie sytuacji, w których użytkownik musi przełączać się pomiędzy wieloma narzędziami.

Możliwości:

• wykorzystanie danych Google Analytics
• integracja z Merchant Center
• integracja z Data Manager
• wspólna analiza danych
• szerszy kontekst rekomendacji

🔹 Automatyzacja konfiguracji kampanii

Google chce ograniczyć ręczne tworzenie kampanii. Zamiast samodzielnego wybierania wielu ustawień system ma przygotowywać większość konfiguracji automatycznie. Reklamodawca podaje cel biznesowy, a AI proponuje odpowiednią konfigurację.

Możliwości:

• automatyczny dobór ustawień
• rekomendacja strategii stawek
• sugerowanie grup odbiorców
• konfiguracja kampanii z krótkiego opisu
• skrócenie czasu wdrożenia

🔹 Inteligentne rekomendacje

Google rozbudowuje rekomendacje wykorzystujące Gemini. System ma przejść od prostych sugestii do bardziej praktycznych wskazówek opartych na danych konta. Zmienia się również sposób działania rekomendacji – mają bardziej wyjaśniać wpływ zmian.

Możliwości:

• przewidywanie skutków zmian
• wyjaśnianie rekomendacji
• priorytetyzacja działań
• automatyczne wykrywanie problemów
• proponowanie optymalizacji

3. POMIAR / ANALITYKA

🔹 Google Analytics jako command center

Google mocniej łączy Google Analytics z całym ekosystemem reklamowym. Analytics ma pełnić rolę centralnego miejsca zbierania danych i sygnałów dla kampanii. To oznacza większą rolę Analytics w procesie optymalizacji i modelowania danych.

Możliwości:

• centralizacja danych
• wspólne raportowanie
• lepsze modelowanie konwersji
• integracja z Google Ads
• wykorzystanie danych przez AI

🔹 Meridian w Analytics 360

Google rozszerza integrację Meridian z Analytics 360. Narzędzie ma pomóc analizować wpływ działań marketingowych na wyniki biznesowe. Meridian wykorzystuje modelowanie marketing mix i pozwala analizować dane wykraczające poza standardowe raporty.

Możliwości:

• modelowanie wpływu kampanii
• analiza kanałów marketingowych
• prognozowanie wyników
• analiza zwrotu z inwestycji
• optymalizacja budżetów

🔹 Qualified Future Conversions (QFC)

Google wprowadza nowy sposób przewidywania jakości konwersji. Zamiast analizowania wyłącznie bieżących danych system ma przewidywać przyszłą wartość użytkownika. Jest to szczególnie istotne dla firm, gdzie rzeczywista wartość klienta pojawia się dopiero po czasie.

Możliwości:

• przewidywanie jakości leadów
• analiza przyszłej wartości klienta
• lepsze sygnały dla Smart Bidding
• szybsza optymalizacja kampanii

🔹 Data Manager – Map View

Google dodaje nowy widok mapy połączeń w Data Managerze. Zamiast klasycznej listy użytkownik może zobaczyć wizualne połączenia między źródłami danych i konwersjami. Jest to szczególnie przydatne przy bardziej rozbudowanych konfiguracjach.

Możliwości:

• wizualizacja połączeń danych
• łatwiejsze wykrywanie błędów
• analiza konfiguracji pomiaru
• szybszy debugging

🔹 Data Manager API

Google rozwija Data Manager API jako główny sposób przesyłania danych do Google Ads. Google stopniowo przenosi część funkcji związanych z importem danych właśnie do tego rozwiązania.

Możliwości:

• przesyłanie danych konwersji
• obsługa offline conversions
• Customer Match
• store sales
• dodatkowe źródła danych
• bardziej elastyczne integracje

🔹 Google Tag – nowy wizualny setup

Google przebudowuje proces konfiguracji Google Tag i chce ograniczyć konieczność ręcznego przechodzenia przez wiele ekranów ustawień. Zamiast klasycznego, bardziej technicznego procesu konfiguracji użytkownik otrzyma bardziej wizualny widok pokazujący połączenia między tagami, źródłami danych i celami pomiaru. Zmiana ma uprościć wdrożenia szczególnie dla osób, które nie pracują na co dzień z Google Tag Managerem lub bardziej zaawansowaną konfiguracją śledzenia.

Możliwości:

• wizualna konfiguracja tagów
• podgląd połączeń między źródłami danych
• prostsze wdrażanie śledzenia
• łatwiejsze wykrywanie błędów
• szybsza konfiguracja konwersji
• mniejsza liczba ręcznych ustawień
• lepsza integracja z Data Manager

Przykład:

Zamiast ręcznie sprawdzać:

Google Ads → Google Tag → GA4 → konwersje → źródła danych

użytkownik zobaczy wizualną mapę pokazującą:

strona internetowa → Google Tag → GA4 → konwersje → kampanie Google Ads

🔹 Google Tag Gateway dla reklamodawców

Google rozwija Google Tag Gateway i rozszerza integracje z dostawcami CDN, m.in. Akamai i Fastly. Rozwiązanie ma uprościć wdrożenie ścieżek pomiarowych typu first-party i ograniczyć problemy związane z utratą danych przez blokery, ograniczenia przeglądarek czy mechanizmy prywatności.

Największa zmiana polega na tym, że część konfiguracji nie wymaga już ręcznego wdrażania po stronie CDN. Google może automatycznie wykrywać konfigurację i dodawać odpowiednie reguły bez konieczności ręcznych zmian.

Możliwości:

• automatyczne wykrywanie konfiguracji CDN
• integracja z Akamai
• integracja z Fastly
• automatyczne wdrażanie reguł routingu
• wykorzystanie ścieżek first-party
• odzyskiwanie większej liczby sygnałów
• dokładniejsze dane w Google Analytics
• poprawa jakości danych dla Google Ads

Korzyści:

• mniej utraconych danych pomiarowych
• prostsze wdrożenie
• większa dokładność raportów
• lepsze modelowanie konwersji
• dodatkowe sygnały dla Smart Bidding

Przykład:

Zamiast klasycznego przepływu:

Strona → Google Tag → utrata części danych → Google Ads

Google Tag Gateway może działać bardziej w modelu:

Strona → własna ścieżka first-party → Google Tag → Google Ads

Dzięki temu większa liczba sygnałów może trafić do systemów Google.

🔹 Meridian GeoX

Google rozwija Meridian o eksperymenty geograficzne.

Pozwala to mierzyć wpływ kampanii poprzez porównanie różnych regionów.

Możliwości:

• eksperymenty geograficzne
• analiza wpływu kampanii
• pomiar przyrostu
• porównanie regionów

🔹 Meridian Studio

Google rozszerza Meridian o nowe środowisko pracy i wizualizacji danych. Ma ono ułatwić analizę bardziej złożonych modeli marketingowych.

Możliwości:

• wizualizacja danych
• raportowanie
• analiza modeli marketingowych
• współpraca zespołowa
• łatwiejsza interpretacja wyników

4. KREACJE AI / ASSET STUDIO

🔹 Nowe Asset Studio

Google przebudowuje proces tworzenia materiałów reklamowych i łączy go w jednym miejscu. Asset Studio ma stać się centralnym środowiskiem do przygotowywania grafik, video, tekstów i zarządzania zasobami kampanii. Do tej pory wiele działań wymagało przechodzenia pomiędzy różnymi narzędziami. Google chce ograniczyć ten proces do jednego środowiska.

Możliwości:

• tworzenie wszystkich zasobów w jednym miejscu
• generowanie materiałów AI
• przechowywanie zasobów
• organizowanie materiałów
• rekomendacje nowych kreacji
• integracja z Google Ads

🔹 Tworzenie kreacji z briefu

Google chce ograniczyć ręczne przygotowywanie reklam. Zamiast tworzenia pojedynczych nagłówków, grafik czy video reklamodawca może po prostu opisać kampanię własnymi słowami. Na podstawie takiego opisu Gemini może przygotować pełny zestaw materiałów.

Przykład:

“Promuj naturalne kosmetyki dla kobiet 25-45 zainteresowanych pielęgnacją skóry.”

AI może automatycznie wygenerować:

• nagłówki
• teksty reklam
• grafiki
• video
• CTA
• propozycje grup odbiorców

🔹 Gemini Omni

Gemini Omni będzie odpowiadał za generowanie oraz przekształcanie różnych typów treści. Google chce umożliwić płynne przechodzenie pomiędzy tekstem, grafiką i video. Zamiast tworzyć każdy materiał osobno, reklamodawca będzie mógł wykorzystać jeden zasób jako punkt wyjścia.

Możliwości:

• tekst → video
• obraz → video
• tekst → obraz
• obraz → tekst
• generowanie wielu wersji materiałów
• automatyczna adaptacja treści

🔹 Naturalna edycja kreacji

Google odchodzi od ręcznej edycji materiałów. Zamiast przesuwania elementów lub ręcznej zmiany grafiki użytkownik będzie mógł używać zwykłego języka. System ma rozumieć polecenia podobnie jak rozmowę z Gemini.

Przykłady:

• “Zmień tło na plażę”
• “Dodaj więcej światła”
• “Pokaż produkt z innej perspektywy”

Możliwości:

• zmiana tła
• zmiana kolorów
• usuwanie elementów
• dodawanie nowych elementów
• zmiana stylu grafik
• modyfikacja scen video

🔹 1-Click A/B Testing

Google upraszcza proces testowania materiałów reklamowych. Dotychczas przygotowanie wielu wariantów kreacji wymagało ręcznej pracy. Teraz system może automatycznie przygotować kilka różnych wersji reklam i rozpocząć testowanie praktycznie jednym kliknięciem.

Możliwości:

• automatyczne tworzenie wariantów
• testowanie różnych nagłówków
• testowanie różnych grafik
• testowanie różnych CTA
• automatyczna analiza wyników
• rekomendacja zwycięskiej kreacji

5. YOUTUBE / DEMAND GEN

🔹 Multimodal Video Creation

Google rozwija automatyczne tworzenie video. AI może budować filmy na podstawie różnych typów danych. Nie trzeba już posiadać gotowego materiału video, aby stworzyć reklamę.

Możliwości:

• tworzenie video z tekstu
• tworzenie video z obrazów
• automatyczne generowanie scen
• automatyczne przejścia
• dodawanie narracji
• generowanie wielu wersji filmu

🔹 Creator videos w Demand Gen

Google mocniej integruje twórców YouTube z reklamami Demand Gen. Firmy mogą wykorzystywać materiały twórców jako element kampanii reklamowych. Google zakłada, że użytkownicy często bardziej ufają materiałom tworzonym przez ludzi niż klasycznym reklamom.

Możliwości:

• wykorzystanie materiałów twórców
• łatwiejsza współpraca z influencerami
• zwiększenie autentyczności reklam
• szybsze wdrażanie kampanii

🔹 Dynamiczne video z Merchant Center

Google może generować filmy produktowe bezpośrednio z danych znajdujących się w Merchant Center. To rozwiązanie może być szczególnie przydatne dla sklepów posiadających duże liczby produktów.

Możliwości:

• pobieranie zdjęć produktów
• dynamiczne ceny
• automatyczne promocje
• automatyczne generowanie scen
• aktualizacja materiałów przy zmianach w feedzie

🔹 Google Maps Inventory

Demand Gen otrzymuje nowe miejsca emisji reklam. Google rozszerza inventory o powierzchnie związane z Mapami Google. Może to być szczególnie istotne dla lokalnych firm.

Możliwości:

• reklamy w Mapach Google
• promocja lokalnych punktów
• integracja z lokalną dostępnością produktów
• reklamy podczas wyszukiwań lokalnych

🔹 Checkout links – nowe kraje

Google rozszerza dostępność bezpośrednich linków zakupowych na kolejne rynki. Celem jest skrócenie procesu zakupowego.

Możliwości:

• mniej kroków zakupowych
• szybszy zakup
• nowe rynki i kraje
• prostsza ścieżka użytkownika

🔹 Product feeds – nowe zastosowania

Google rozszerza możliwości wykorzystania feedów produktowych poza klasyczne kampanie produktowe. Produkty mogą pojawiać się na większej liczbie powierzchni Google.

Możliwości:

• nowe miejsca emisji
• nowe branże
• rozszerzone wykorzystanie feedów
• integracja z innymi kampaniami

🔹 AI-assisted campaign creation

Google chce maksymalnie uprościć konfigurację kampanii Demand Gen. Na podstawie krótkiego opisu AI może przygotować większość ustawień.

Możliwości:

• tworzenie kampanii z prostego opisu
• dobór odbiorców
• generowanie kreacji
• rekomendacja budżetów
• rekomendacja strategii

🔹 Campaign Type Attribution

Google rozszerza raportowanie kampanii o dodatkowe informacje dotyczące wpływu poszczególnych typów kampanii. Ma to pomóc lepiej zrozumieć ścieżki użytkowników.

Możliwości:

• porównywanie typów kampanii
• analiza udziału kampanii
• analiza ścieżek konwersji

🔹 Uplift Experiments

Google rozwija eksperymenty przyrostowe. Ich celem jest mierzenie rzeczywistego wpływu kampanii na wyniki biznesowe.

Możliwości:

• pomiar dodatkowych konwersji
• testowanie wpływu kampanii
• pomiar przyrostu

🔹 Integracje TransUnion

Google rozszerza źródła danych wykorzystywane do modelowania. Może to poprawić jakość sygnałów i targetowania.

Możliwości:

• dodatkowe dane odbiorców
• lepsze modelowanie
• dokładniejsze sygnały

🔹 Commerce Media Suite

Google rozwija własny system retail media. Ma on umożliwiać współpracę pomiędzy markami i sprzedawcami.

Możliwości:

• wspólne raportowanie
• współdzielenie danych
• kampanie retail media

🔹 View-through optimization

Google rozszerza optymalizację kampanii pod wpływ wyświetleń reklam. Dotychczas duży nacisk był położony głównie na kliknięcia.

Możliwości:

• uwzględnianie wyświetleń
• dodatkowe sygnały dla AI
• pełniejsza analiza wpływu reklam

6. COMMERCE / MERCHANT CENTER

🔹 Universal Cart

Google tworzy wspólny koszyk działający pomiędzy usługami. Koszyk ma nie tylko przechowywać produkty, ale również aktywnie pomagać użytkownikowi.

Możliwości:

• monitorowanie cen
• śledzenie promocji
• śledzenie dostępności
• synchronizacja produktów

🔹 Universal Commerce Protocol (UCP)

Google buduje wspólny standard komunikacji pomiędzy sklepami internetowymi i agentami AI. Ma to umożliwić płynniejsze zakupy w różnych usługach.

Możliwości:

• przekazywanie koszyków
• przesyłanie danych produktów
• wspólna komunikacja między platformami

🔹 Agent Payments Protocol (AP2)

Google zaprezentowało Agent Payments Protocol (AP2), czyli nowy standard pozwalający agentom AI wykonywać zakupy i działania zakupowe w imieniu użytkownika. Celem nie jest całkowite oddanie kontroli AI, ale umożliwienie wykonywania części działań automatycznie przy zachowaniu określonych zasad i ograniczeń.

To jedna z bardziej praktycznych zmian związanych z agentami AI, ponieważ Google zaczyna przechodzić od modelu “AI odpowiada na pytania” do modelu “AI wykonuje konkretne zadania”. W przyszłości agent może sam monitorować produkty, porównywać oferty i finalizować zakup.

Możliwości:

• wykonywanie zakupów przez agentów AI
• automatyczne finalizowanie transakcji
• limity wydatków ustawiane przez użytkownika
• ograniczenia dotyczące produktów lub kategorii
• zatwierdzanie wybranych działań
• historia wykonanych działań
• dodatkowe zabezpieczenia płatności
• współpraca z Universal Commerce Protocol (UCP)

Przykład:

Użytkownik może ustawić:

“Kup bilet lotniczy do Bangkoku, jeśli cena spadnie poniżej 3000 zł.”

W praktyce agent może:

• monitorować ceny
• porównywać oferty
• wybrać odpowiedni lot
• przygotować zakup
• zrealizować płatność zgodnie z ustawionymi zasadami

To może być jedna z ważniejszych zmian długoterminowo, bo dotyczy nie tylko reklam, ale również sposobu działania zakupów i ecommerce w usługach Google.

🔹 Google Pay + UCP

Google integruje Google Pay z UCP. Celem jest dalsze skrócenie procesu zakupowego.

Możliwości:

• szybsze płatności
• mniej kroków
• prostsza finalizacja zakupu

🔹 Klarna / Affirm

Google rozszerza partnerstwa dotyczące płatności.

Możliwości:

• płatności ratalne
• większa elastyczność zakupów

🔹 UCP dla YouTube Shopping Ads

Google rozszerza Universal Commerce Protocol (UCP) również na reklamy zakupowe w YouTube. Oznacza to, że informacje o produktach, koszykach i działaniach użytkowników mogą być przekazywane pomiędzy YouTube a sklepami w bardziej spójny sposób. Celem jest skrócenie ścieżki od obejrzenia filmu do zakupu produktu oraz ograniczenie sytuacji, w których użytkownik musi przechodzić przez wiele etapów.

Możliwości:

• płynne przekazywanie produktów z YouTube do sklepu
• synchronizacja danych produktowych
• łatwiejsze przechodzenie do zakupu
• lepsze śledzenie działań użytkowników
• integracja z agentami AI
• bardziej spójna ścieżka zakupowa

Przykład:

Użytkownik ogląda film z recenzją telefonu na YouTube.

AI może:

• wyświetlić produkt bezpośrednio przy filmie
• sprawdzić dostępność
• pokazać promocję
• dodać produkt do koszyka

🔹 UCP dla nowych krajów

Google rozszerza dostępność Universal Commerce Protocol na kolejne rynki. Dotychczas część funkcji była dostępna jedynie dla wybranych regionów, a po zmianach Google chce stopniowo zwiększać zasięg rozwiązania. To ważne szczególnie dla sklepów działających międzynarodowo.

Możliwości:

• obsługa większej liczby krajów
• rozszerzenie integracji ecommerce
• wspólna komunikacja między platformami
• bardziej spójne doświadczenie zakupowe
• łatwiejsza obsługa sprzedaży międzynarodowej

Korzyści:

• prostsze wdrożenia
• mniej lokalnych ograniczeń
• większa dostępność funkcji zakupowych Google

🔹 Hotele i dostawy jedzenia

Google rozszerza wykorzystanie UCP na kolejne branże.

Nowe obszary:

• hotele
• restauracje
• dostawy jedzenia

🔹 AI Performance Insights

Merchant Center otrzymuje nowe raporty AI. System ma automatycznie wykrywać problemy i podpowiadać działania.

Możliwości:

• analiza danych
• wykrywanie problemów
• rekomendacje optymalizacji

🔹 Conversational attributes

Google umożliwia przekazywanie dodatkowych informacji o produktach. Ma to pomóc AI lepiej rozumieć ofertę.

Możliwości:

• bardziej naturalne opisy produktów
• dodatkowe informacje dla AI
• lepsze dopasowanie do zapytań

🔹 Ask Advisor w Merchant Center

Ask Advisor pojawia się również w Merchant Center. Ma pomagać reklamodawcom analizować dane i rozwiązywać problemy.

Możliwości:

• analiza błędów feedu
• rekomendacje zmian
• sugestie optymalizacji

7. STAWKI I BUDŻETY

🔹 Journey-aware bidding

Google rozwija nowy sposób działania inteligentnych strategii ustalania stawek. System ma lepiej rozumieć cały proces podejmowania decyzji przez użytkownika, a nie wyłącznie pojedynczy moment konwersji. Do tej pory system mocno skupiał się na końcowym zdarzeniu. Teraz AI ma analizować wcześniejsze etapy ścieżki użytkownika.

Możliwości:

• analiza całej ścieżki użytkownika
• uwzględnianie wcześniejszych interakcji
• lepsze przewidywanie intencji zakupowych
• szybsza identyfikacja wartościowych użytkowników
• dokładniejsze ustalanie stawek

🔹 Uczenie z dodatkowych sygnałów konwersji

Google oficjalnie potwierdza, że dodatkowe działania oznaczone jako Primary mogą pomagać modelom AI nawet wtedy, gdy kampania nie optymalizuje się bezpośrednio pod nie. System może wykorzystywać dodatkowe sygnały do lepszego rozumienia użytkowników.

Możliwości:

• wykorzystanie dodatkowych działań użytkownika
• szybsze uczenie modeli
• wzbogacanie sygnałów
• lepsze przewidywanie jakości użytkownika

Przykłady:

Ecommerce:

• Dodanie do koszyka
• Rozpoczęcie płatności

Lead generation:

• wejście na stronę kontaktową
• kliknięcie numeru telefonu

🔹 Smart Bidding Exploration dla Shopping

Google rozszerza Smart Bidding Exploration na kampanie produktowe. System ma agresywniej szukać nowych możliwości i mniej ograniczać się do historycznych danych.

Możliwości:

• wyszukiwanie nowych zapytań
• eksploracja nowych grup użytkowników
• szersze dopasowania
• większy potencjał wzrostu

🔹 Smart Bidding Exploration dla Performance Max

Podobne zmiany pojawiają się również w Performance Max. System ma szukać nowych możliwości nawet wtedy, gdy wcześniejsze dane były ograniczone.

Możliwości:

• szersza eksploracja ruchu
• większa liczba nowych sygnałów
• szybsze znajdowanie nowych odbiorców

🔹 Campaign Total Budgets

Google dodaje możliwość definiowania budżetów całkowitych zamiast wyłącznie budżetów dziennych. Może to być szczególnie przydatne przy krótkich kampaniach lub promocjach.

Możliwości:

• budżety dla całej kampanii
• łatwiejsza kontrola wydatków
• ograniczenie ręcznych zmian

🔹 Demand-led pacing

Google zmienia sposób wydawania budżetu. System ma dynamicznie dostosowywać tempo wydatków do przewidywanego popytu.

Możliwości:

• szybsze zwiększanie wydatków przy wyższym popycie
• ograniczanie wydatków przy niższej skuteczności
• automatyczne dostosowanie budżetów

8. AI MAX

🔹 AI Max dla Shopping

Google rozszerza AI Max na kampanie produktowe. System ma automatycznie analizować produkty, zapytania użytkowników i sygnały kampanii.

Możliwości:

• automatyczne dopasowanie produktów
• rozszerzanie zapytań
• dynamiczne kierowanie reklam
• wykorzystanie AI do optymalizacji

🔹 AI Max dla kampanii produktowych w Performance Max

Google rozwija AI Max również dla kampanii Performance Max wykorzystujących feed produktowy. System ma automatycznie optymalizować strukturę oraz komunikację.

Możliwości:

• automatyczna optymalizacja zasobów
• dynamiczne dobieranie treści
• lepsze dopasowanie produktów

🔹 AI Brief

Google dodaje możliwość tworzenia kampanii na podstawie krótkiego opisu. Zamiast ręcznej konfiguracji reklamodawca może przekazać prosty brief.

Możliwości:

• generowanie kampanii z opisu
• automatyczne propozycje grup reklam
• rekomendacje treści

🔹 Messaging Guidelines

Google umożliwia przekazanie AI dodatkowych informacji dotyczących komunikacji marki. System może wykorzystywać te informacje podczas generowania treści.

Możliwości:

• definiowanie tonu komunikacji
• określanie stylu reklam
• większa spójność marki

🔹 Matching Guidelines

Google umożliwia przekazywanie dodatkowych wskazówek dotyczących dopasowania reklam.

Możliwości:

• określanie kierunku dopasowań
• większa kontrola nad AI
• ograniczenie niepożądanego ruchu

🔹 Audience Guidelines

Google dodaje możliwość przekazywania AI dodatkowych informacji o odbiorcach.

Możliwości:

• opis odbiorców
• dodatkowe sygnały
• większa kontrola nad targetowaniem

🔹 Text disclaimers

Google umożliwia definiowanie dodatkowych tekstów wyłączeń odpowiedzialności.

Możliwości:

• automatyczne dodawanie informacji prawnych
• większa zgodność z politykami

🔹 Text customization

Google rozwija automatyczne dostosowywanie treści reklam.

Możliwości:

• dynamiczne zmiany tekstów
• dopasowanie do użytkownika
• personalizacja komunikatów

🔹 Final URL Expansion

Google rozszerza możliwości rozwinięcia końcowego adresu URL. System może kierować użytkownika na bardziej odpowiednią podstronę.

Możliwości:

• automatyczne wybieranie podstron
• lepsze dopasowanie do zapytań
• ograniczenie ręcznego zarządzania URL

🔹 Optimal Format Selection

Google ma automatycznie wybierać najlepszy format reklamy.

Możliwości:

• dobór formatów przez AI
• automatyczna optymalizacja emisji
• większa elastyczność kampanii

9. ADS ADVISOR / BEZPIECZEŃSTWO

🔹 Real-Time Policy Reviews

Google przyspiesza analizę zgodności reklam z politykami.

Możliwości:

• szybsze wykrywanie problemów
• wcześniejsze ostrzeżenia
• mniej odrzuceń reklam

🔹 Proactive troubleshooting

Google chce wykrywać problemy zanim wpłyną na wyniki kampanii.

Możliwości:

• automatyczne wykrywanie problemów
• sugestie rozwiązań
• ostrzeżenia

🔹 Security monitoring

Google rozszerza monitorowanie bezpieczeństwa kont.

Możliwości:

• wykrywanie podejrzanych działań
• analiza ryzyka
• alerty bezpieczeństwa

🔹 Security dashboard

Nowy panel ma ułatwić kontrolę zabezpieczeń kont.

Możliwości:

• przegląd ryzyk
• rekomendacje działań
• status zabezpieczeń

🔹 Passkeys (klucze dostępu)

Google rozszerza wykorzystanie kluczy dostępu.

Możliwości:

• logowanie bez hasła
• dodatkowe zabezpieczenia
• mniejsze ryzyko phishingu

🔹 Instant certifications

Google upraszcza proces certyfikacji.

Możliwości:

• szybsze uzyskiwanie certyfikatów
• uproszczony proces

PODSUMOWANIE

Największy wniosek po Google Marketing Live 2026 jest dość prosty: Google coraz bardziej przesuwa się z modelu “ustaw kampanię i optymalizuj ją ręcznie” do modelu “opisz cel biznesowy, a AI zajmie się resztą”.

Dotyczy to praktycznie każdego obszaru – od wyszukiwarki i reklam produktowych, przez kreacje, pomiar danych, Demand Gen, Merchant Center, aż po strategie ustalania stawek. Nadal pozostaje pytanie, ile realnej kontroli zostanie po stronie reklamodawców, ale kierunek zmian jest już bardzo wyraźny.

Źródła:

1. https://blog.google/products/ads-commerce/ask-advisor/
2. https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-2026-collection/
3. https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-search-ads/
4. https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/meridian-google-analytics-360/
5. https://blog.google/products/ads-commerce/asset-studio-updates/
6. https://blog.google/products-and-platforms/products/youtube/youtube-demand-gen-updates/
7. https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/shopping-updates-google-marketing-live/
8. https://blog.google/products/ads-commerce/bidding-budgeting-google-marketing-live-2026/
9. https://blog.google/products/ads-commerce/google-marketing-live-2026-turn-your-data-into-decisions/
10. https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-new-features/
11. https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-for-shopping/
12. https://blog.google/products/ads-commerce/ai-max-for-travel/
13. https://blog.google/products/ads-commerce/demand-gen-drop-april-2026/
14. https://blog.google/products/ads-commerce/ads-advisor-google-ads/