Blog

Czego się dziś nauczysz?

W grudniu 2021 Google wprowadził ulepszone kolumny niestandardowe, które pozwalają na tworzenie bardziej zaawansowanych metryk. Wcześniej istniała możliwość tworzenia ich dość podstawowych wersji. Niestety w branży obeszło się to bez echa, dlatego postanowiłem wrócić do tego temu i przedstawić przykłady zastosowania kolumn niestandardowych, zarówno tych z prostymi metrykami jak i tymi bardziej zaawansowanymi. Niektóre z nich zostaną przedstawione w formie tekstowej i będą gotowe do skopiowania, więc jeśli uważasz, że będą Ci pomocne podczas analizy danych, śmiało je skopiuj i dodaj na swoim koncie Google Ads. Kolumny niestandardowe - przykłady zastosowania

Pod koniec stycznia Google ogłosił, że inteligentne kampanie produktowe (Smart Shopping Campaigns) zostaną zaktualizowane do kampanii typu Performance Max. W branży dało się słyszeć wiele negatywnych głosów na ten temat i w sumie sam byłem jednym z nich. Google stawia reklamodawców przed faktem dokonanym, więc warto się do tego przygotować. Poniżej znajdziesz mini poradnik na temat kampanii Performance Max z instrukcją, jak je ustawić oraz na co uważać. Performance Max

Niedawno Google ogłosił, że inteligentne kampanie produktowe (Smart Shopping) zostaną przekształcone w kampanie Performance Max. Nowa wersja kampanii niestety nie daje dużych możliwości do analizy i zdajemy się w pełni na działanie automatu. W przypadku inteligentnych kampanii produktowych nadal możemy uzyskać trochę danych na temat miejsc wyświetlania reklam. Jak to zrobić? O tym poniżej. Smart Shopping - jak uzyskać więcej danych

Analiza danych w Google Ads może być ciężka, szczególnie gdy mamy wiele wierszy ze słowami kluczowymi, grupami reklam czy innymi elementami. Do tego dochodzą kolumny z liczbą kliknięć, wyświetleń, kosztami, liczbą konwersji, kosztem konwersji, wartością konwersji, utraconym udziałem w wyświetleniach itd. Jeśli dołożymy do tego segmenty danych oraz niestandardowe kolumny, wyjdzie nam potężna tabela. Oczywiście da się to przeanalizować, ale może to zająć trochę czasu, aby znaleźć i zinterpretować odpowiednie dane. W Excelu pomocne jest formatowanie warunkowe, które koloruje komórki według ustawionych reguł. Byłoby to bardzo pomocne w panelu Google Ads. Na szczęście z pomocą przychodzi narzędzie Da Vinci Tools. Sposób na łatwiejszą analizę danych w Google Ads - Da Vinci Tools

Prowadząc kampanie Google Ads najczęściej korzystamy z automatycznego tagowania, które przekazuje wszystkie informacje z kampanii Google Ads do konta Google Analytics. Jednak jeśli korzystasz z zewnętrznego systemu analitycznego, w którym chcesz zbierać szczegółowe dane o kliknięciach w reklamy, musisz zastosować tagowanie ręczne (manualne). W przypadku wielu kampanii, ręczne dodawanie parametrów tagowania do każdego adresu URL w reklamie jest uciążliwe i bardzo czasochłonne. Jak zatem to usprawnić? O tym poniżej. Tagowanie ręczne (manualne) - sposoby dodawania oraz automatyzacji

<